5 طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء بكفاءة

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين خدمة عملاء عملك حقًا؟

بصفتك صاحب عمل ، ربما لا تكون متأكدًا تمامًا من كيفية دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في مهام سير عملك.

قد تكون أيضًا على الحياد بشأن ما إذا كان يقدم أي فوائد كبيرة لتجربة العملاء الخاصة بك في المقام الأول. بعد كل شيء ، لن ترغب في العبث بما ينجح ، إذا كان المكسب النهائي ضئيلًا.

لكن هذا ليس هو الحال مع الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء.

يوفر الذكاء الاصطناعي لشركتك العديد من الفوائد من حيث خدمة العملاء ، مثل التوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتقليل وقت التعامل مع العملاء، على سبيل المثال لا الحصر.

أنت أيضًا تلاحق العصر لأنه على الأقل 3 من كل 10 شركات الاعتماد على حلول خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لمسح أجرته الخدمات الاستشارية.

الآن يأتي السؤال المهم التالي:

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق كل هذه الأمور عمليًا لشركتك؟

في هذه المقالة ، سنناقش خمس طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء بكفاءة في عملك.

هيا نبدأ.

1. استخدام روبوتات المحادثة لتحسين التعامل مع العملاء

ما هو النظام الذي لديك حاليًا للتعامل مع أسئلة العملاء ومخاوفهم؟

إذا كنت مثل معظم الشركات التقليدية ، فمن المحتمل أن يكون لديك موظف أو اثنان مسؤولان عن الردود والقرارات.

ومع ذلك ، فإن المشكلة مع التقليدية استراتيجيات الاتصال هو أن استجابة العميل أو التحول ليس دائمًا هو الأمثل.

عندما تغلق لهذا اليوم ، فإن قنوات الاتصال الخاصة بك تفعل الشيء نفسه.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان الموظف المعين لديك يعمل على شيء آخر ، فهناك تأخيرات في وقت الاستجابة أيضًا.

image2 2

عند تنفيذ روبوتات المحادثة ، يمكنك تقديم استجابات في الوقت المناسب لعملائك ، وبالتالي زيادة نية الشراء ودعوة العملاء لإغلاق الصفقة.

إذا هبط العميل المحتمل على موقع الويب الخاص بك بعد ساعات ، يمكن لروبوت الدردشة توجيه المحادثة إلى عملية شراء من خلال محادثة مصممة مسبقًا.

على سبيل المثال ، يمكن تحويل سؤال حول اهتمامات عميلك أو هواياته إلى مسار تسويق عضوي لبعض المنتجات التي تبيعها.

من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NPL) ، يمكن لروبوت الدردشة فحص استجابة العميل واستخدام هذه البيانات ، أو الأجزاء الحيوية منها ، لجلب الردود المحددة مسبقًا من قاعدة البيانات.

تقوم ماستركارد بالفعل بعمل موجات مع chatbot خدمة العملاء بارع.

2. تنفيذ الرد الصوتي التفاعلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لتخفيف الازدحام في مراكز الاتصال

إذا كان مركز اتصال B2C (شركة إلى عميل) جزءًا مهمًا من عملياتك اليومية ، فهناك بعض التحديات التي تواجهها غالبًا.

في الجزء العلوي من قائمتك ، قد يكون هناك مركز اتصال مرهق ، حيث يكون وكلاؤك على أهبة الاستعداد مع استفسارات العملاء.

لا يزال لدى عميلك المعاصر تفضيل للمكالمات على أشكال الاتصال الأخرى.

أثبتت دراسة BrightLocal أن 60٪ من العملاء المحتملين الجدد يرغبون في ذلك تواصل مع عملك عبر مكالمة هاتفية بعد البحث على الإنترنت.

image3 2

يمكنك استخدام برنامج التعرف على الصوت التفاعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع استعلامات العميل الأساسية التي تسد قوائم الانتظار الخاصة بك.

على سبيل المثال ، هيومانا ، وهي شركة تأمين صحي تستخدم بالفعل أدوات IBM Watson لتخفيف العبء على وكلاء الاتصال بالشركة. تمكنت Humana من قطع أكثر من 60٪ من المكالمات من خلال وكلاء NPL و IVR الظاهريين الذين سيجيبون على الأسئلة الأساسية من العملاء.

إذا كنت ستتصل بـ Humana لتسأل عما إذا كنت مغطى بإجراء معين ، على سبيل المثال ، فإن جهاز الاستقبال الذي يحركه الذكاء الاصطناعي سيحدد الكلمات الرئيسية في صوتك ، ويقدم استجابة مبرمجة مسبقًا تخبرك بما تحتاج إلى معرفته.

تستطيع تعرف على الذكاء الاصطناعي هنا ، وكيف تجعل مراكز الاتصال IVR المستقلة مثل Humana ممكنة.

3. استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة أفضل للبريد الإلكتروني

كم عدد رسائل البريد الإلكتروني التي تصلك في يوم واحد من عملائك؟

المحتمل اكثر من اللازم، حتى تكافح لمواكبة كل واحد. ومع ذلك ، فإن ملاحظات العملاء تسير جنبًا إلى جنب مع الرضا ، لذلك تحتاج أنت أو موظفيك إلى فتح كل واحدة بعناية.

باستخدام برنامج يحركه الذكاء الاصطناعي ، يمكن لأعمالك تسهيلها استراتيجية التسويق عبر البريد الإلكتروني ، والتي لديها القدرة على تحقيق عائد استثمار بنسبة 3800٪، من خلال تقرير البريد الإلكتروني لعميل DMA الوطني.

يمكن أن يمكّن الذكاء الاصطناعي لتحليل البريد الإلكتروني عملك من استخراج الكلمات الرئيسية من أكوام من رسائل البريد الإلكتروني. لذلك ، يمكنك التمييز بين الاهتمامات الملحة للحصول على حل أسرع.

image4 1

على سبيل المثال ، يمكن أن يشتمل برنامج تحليل البريد الإلكتروني على خوارزمية لاختيار كلمات مثل سيئة أو فقيرة أو غيرها من التجارب السلبية.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا ضغوط عليك كتابة نسخ مبيعات جيدة باستمرار وسطور موضوعات لعملائك.

يمكن لمولدات النسخ المشبعة NPL كتابة نسخة مبيعات على مستوى الإنسان لتسويق البريد الإلكتروني الخاص بك.

تستخدم Phrasee ، على سبيل المثال ، تقنية الذكاء الاصطناعي التي تعمل على التعلم العميق وتوليد اللغة الطبيعية لكتابة العديد من نسخها ، والتي تصمد أمام الإصدارات اليدوية.

4. تنفيذ OCR من أجل إعداد أسرع للعملاء

كيف تبدو عملية إعداد عميلك الجديد في شركتك؟

ربما يتضمن الكثير من الأعمال الورقية ومهام إدخال البيانات اليدوية لموظفيك. وبالتالي ، يتعين على عملائك الانتظار في الطابور لفترة طويلة ليتم خدمتهم بالتناوب.

بصرف النظر عن مشكلة إدارة الوقت هذه ، هناك أيضًا مشكلة تتمثل في أن موظفيك قد يرتكبون خطأ أثناء عملية الإعداد. قد يتم أيضًا وضع الملفات في غير مكانها لاحقًا ويتم مطابقة المعلومات مع العميل الخطأ.

شيء صغير، تكتيكات إعداد العميل التقليدية التي تتضمن طرق إدخال البيانات اليدوية تستغرق وقتًا طويلاً وغير دقيقة ولا تقدم عرضًا جيدًا أمام عملائك.

image5 1

يمكنك توفير وقت شركتك ومتاعبها من خلال تطبيق تقنية OCR المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستخراج معلومات العميل بدقة وسرعة.

نتيجة ل، ستتمكن من تسريع عمليات الإعداد ، وبالتالي تحسين الإنتاجية وتقليل أوقات الانتظار وزيادة رضا العملاء. كما يعني تقليص الإجراءات الورقية حماية أفضل لمعلومات التعريف الشخصية لعميلك.

يمكن للماسحات الضوئية OCR التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة الطباعة الورقية أو العمل المكتوب بخط اليد في تنسيق رقمي. أصبح هذا ممكنًا من خلال خوارزمية أساسية تتضمن معالجة اللغة الطبيعية ، بينما يمكّن التعلم الآلي برنامج OCR من إنتاج نتائج مخرجات أفضل.

شركة الاستثمار ويتير تراست بالفعل باستخدام تقنية OCR التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لإزالة المهام الورقية المتكررة وتبسيط تجربة العميل.

5. استخدام الاستهداف التنبئي للإعلانات ذات الصلة

إلى أي مدى أنت متأكد من أن إعلاناتك تنتهي دائمًا في المكان الصحيح؟

إذا كان ينتهي الأمر بإعلاناتك باستمرار في المكان الخطأ وفي الوقت الخطأ ، فأنت تضر بعملك أكثر مما ينفع.

وفقًا لمسح أجرته HubSpot ، يجد 9 من كل 10 أشخاص أن العديد من الإعلانات غير ذات صلة أو غير عضوية ، وبالتالي فهي تطفلية. وبالتالي ، فإن العملاء الذين يشعرون بهذه الطريقة ينتهي بهم الأمر إلى حظر المحتوى الإعلاني الخاص بك وجهود حملتك تصب الأموال في البالوعة.

ومع ذلك ، يمكنك تغيير هذا الموقف من خلال الإعلان الفعال باستخدام الاستهداف التنبئي.

image6 1

يمكّن قسم التحليلات التنبؤية والاستهداف التنبئي عملك من استخدام سجل العميل أو أنماط السلوك لإبلاغ استراتيجياتك الإعلانية.

من خلال قوة التعلم الالي التي توفرها أدوات الاستهداف التنبؤية ، يمكنك إنشاؤها إعلانات فائقة الصلة يتضمن معلومات دقيقة حول السوق المستهدف ، مع احتمال ممتاز للنقر.

هكذا، يمكن لشركتك أن تصنع إعلانات تصل إلى الأشخاص المناسبين ، وفي الوقت الأكثر ملاءمة أيضًا وفقًا لتحليلات أنماط النقر إلى الظهور لعملائك.

عملاق السيارات هارلي ديفيدسون بالفعل وضع الاستهداف التنبئي للذكاء الاصطناعي في العمل في تحديد العملاء ذوي القيمة العالية المحتمل شرائهم من خلال تحليل سجلات بيانات العميل.

استنتاج

هل تعلم أن خدمة العملاء تؤثر على كيفية اختيار السوق للعلامات التجارية؟

تقرير مايكروسوفت أثبت ذلك 58٪ من عملائك المستهدفين يتخذون قرارًا تجاريًا حول ما إذا كنت تريد التعامل معك أم لا ، اعتمادًا على تجربة خدمة العملاء لشركتك.

إذا لم تكن خدمة العملاء لديك تصل إلى نقطة الصفر ، فأنت بذلك تفقد الكثير من الأعمال بسبب ذلك.

يمكن أن تساعد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي عملك على تحسين خدمة العملاء للحصول على انطباعات أولية أفضل وولاء للعلامة التجارية.

يمكنك حل تحديات خدمة العملاء الشائعة مثل عدم التوفر أو بطء التعامل مع العميل باستخدام حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة وتحليل البريد الإلكتروني وأنظمة الرد الصوتي التفاعلي الحديثة.

اجعل عملك أكثر ربحية وجاذبية من خلال تطبيق تكنولوجيا مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى